第九届脑功能磁共振数据处理分析培训班

第九届脑功能磁共振数据处理分析培训班

北京赛博尔医药科技有限公司将于2016年08月26日--2016年08月30日(周五-下周二)举办第九届脑功能磁共振数据处理分析培训班（详见课表安排）。欢迎大家前来咨询。

培训班依然坚持小班教学，手把手带教的教学模式，争取使每一位参加培训的学员能够在数据处理方法上取得进步。

1、培训简介

人脑成像是当今国际最热门的科学研究领域之一，我们拟举办脑功能磁共振数据处理分析培训班，旨在帮助刚刚接触磁共振脑成像的临床医生，如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等及心理、语言、管理类研究生快速了解本领域及初步掌握数据处理及分析的相关方法。

2、培训对象

本次培训班的对象是一些希望利用相关技术快速入门而进行科研和临床研究的医生、初学者、研究生等，为了使数据处理不再成为脑科学研究的拦路虎，培训班实行小范围的理论与实践相结合，授课、操作、指导及问题解决一体化，最终达到独立操作。

培训内容主要包括fMRI技术的基础知识、实验设计、各种序列的数据处理分析、脑网络数据分析等。培训结束后达到让学员能够完全独立完成一套数据处理分析的目的。

注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（9:00-21:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

3、培训课程安排

4、培训人数

为保证培训质量，此次培训限定人数20人左右，报名敬请从速。

5、培训地点

重庆市南岸区铜元局街道帝景名苑D6-2702，具体见会议指南。

6、培训费用

学生2500/人，在职或工作人员3000/人（含资料费、培训费和午餐费，交通及住宿费自理）。

7、缴费方式

银行转账或者支付宝（18580429226，户名：杨晓飞），不接受现场缴费，谢绝录像，主办方提供发票。

8、备注

请各位培训学员自带笔记本电脑（windows 64位系统、i5、4G内存等基本配置）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；并在8月11日前进行缴费及将回执表发给彭小姐，便于培训安排。

报名回执表

注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，谢谢支持！

9、在线支持服务

参加培训学员将得到在线技术支持服务，伴随参加培训班的学员共同成长。

10、培训人员简介：

王骄健，博士，2014年12月毕业于电子科技大学并留校工作。主要研究人、非人类灵长类、以及啮齿类大脑皮层的功能组织；进化、发育、老化模式以及临床神经精神疾病和相关动物模型的脑机制；并利用扰动技术（如TMS,DBS,ECT等）研究扰动前后大脑皮层网络改变。目前主持国家自然科学基金青年基金一项，参与两项973研究以及一项国家自然基金重点项目。在journal of neuroscience,cerebral cortex,neuroimaging,humanbrain mapping等杂志发表文章13篇，平均影像因子5.85，相关研究被引用达180余次。目前担任Frontiers in Neuroinformatics杂志review editor，并担任IEEE Transactions on Medical Imaging(TMI)，Cerebral Cortex，PLOS ONE等杂志审稿人。

王一峰，博士，副研究员。具有心理学（本科、硕士）和生物医学工程（博士）交叉学科背景。目前主要研究方向为功能磁共振BOLD信号振荡及低频稳态脑响应、注意网络测验等。目前参与多项国家自然科学基金项目，发表学术论文30篇。其中，以第一作者发表SCI检索论文6篇，包括Human Brain Mapping（1篇），Journal of Cognitive Neuroscience（1篇），Scientific Reports（2篇），PLoS ONE（1篇），Neuroreport（1篇）；论文被引303次（Google Scholar）。目前担任PLoS ONE杂志审稿人。

张猛，新乡医学院教师，西南大学心理学部博士，师从国际著名脑影像与健康专家刘一军教授。主要研究兴趣为综合利用行为学、EEG和fMRI技术对健康个体与情绪情感障碍个体认知加工过程的行为特点、神经电生理机制及其神经环路进行探索，目前已发表SCI论文十余篇，其中第一作者和通讯作者7篇。擅长任务态fMRI与EEG的实验设计与数据分析。

温晓通，男，博士，2005年于北京师范大学信息科学学院或电子与通讯系统硕士学位，2008年于北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室获基础心理学博士学位。同年进入佛罗里达大学生物医学工程系从事博士后工作，后任该系研究助理科学家。主要从事注意控制和神经影像信号分析方面的研究。2013年进入中国人民大学心理学系任副教授。温晓通博士一直致力于研究注意控制和高级认知控制的神经网络交互机制及相应的神经信号分析方法学问题。研究涉及认知、计算机、信息、医等多学科交叉。他的主要研究兴趣是在传统单变量分析（例如激活分析、ERP分析）的基础上，采用新颖的多变量网络分析方法揭示大脑各部分间的信息交互和协作控制是怎样保证大脑健康、有序、高效的运行的。探索大脑不同脑区之间的交互作用对认识大脑认知功能神经机制、障碍都具有重要的学术价值和现实意义，是当前脑科学研究的热点之一。经过多年积累，温晓通博士在基于fMRI的跨脑区信息流研究以及注意控制网络交互机制的研究方面取得了一些优秀的成果，发表在The Journal of Neuroscience和Neuroimage等优秀期刊。