首届脑电信号数据处理提高班

2017年08月31日-09月03日

重庆

首届脑电信号数据处理提高班

会议简介

首届脑电信号数据处理提高班


北京赛博尔医药科技有限公司将于2017年8月31日-- 2017年9月3日(周四-周日)举办首届脑电信号数据处理提高班(详见课表安排)。欢迎大家前来咨询。

培训班依然坚持小班教学,手把手带教的教学模式,争取使每一位参加培训的学员能够在数据处理方法上取得进步。

1、培训简介

脑电的常规数据处理方法主要涉及时域的ERP分析、频域(或时频域)的ERD/ERS分析以及空域的功能连通性分析。这些方法作为现代脑电技术的基石,在科研工作中占据着举足轻重的地位。除去上述技术之外依旧有一些脑电技术虽然经常可以在CNS等顶级期刊论文中看到,但是由于多种原因(例如理解困难、没有现成的工具箱等),普及程度相对较低。这些技术包括脑电的交叉频率耦合分析、脑电微状态分析和分形分析等技术。

同时,脑电图通常被认为不能提供精确的大脑功能空间定位,而只能被用来研究大脑的时间动态变化。然而随着多导脑电图的普及和新处理技术的出现,研究者开始利用脑电图提取有效的空间信息。如果说过去50年的脑电图研究集中在波形变化的一维信息上,近来的脑电图研究开始加入三维的空间信息,提取大脑功能的四维信息。在高水平科学期刊发表的脑电图和脑磁图研究中,研究者除了提供波形结果,还往往附有脑电图和脑磁图的溯源结果。同样在医学应用中,脑电图和脑磁图的溯源结果对医学诊断提供了至关重要的脑区定位。

本次培训将为大家讲授各种高级脑电数据处理技术及EEG/MEG信号溯源的原理和应用,并提供共享数据和程序代码,让大家亲自实践来得到各种复杂脑电指标和溯源分析结果。通过四天的学习,学员们会理解和掌握一系列高级脑电技术及当今应用最广的两种溯源技术:Beamformer 和 Minimum-norm estimates,并利用Fieldtrip中自带的功能对事件相关电位进行溯源 。

 

2、培训对象

本次培训招收的对象为具有一定脑电数据处理基础,并对MATLAB有一定了解与掌握的学员,培训班实行小范围的理论与实践相结合,授课、操作、指导及问题解决一体化,最终达到独立操作。

   培训内容主要包括:源空间的功能连通性分析;交叉频率耦合分析;脑电微状态分析;脑电的分形分析; 大脑电信号基础和溯源原理;前沿溯源算法Beamformer和 Minimum-norm estimates; 用Fieldtrip实验溯源。

注:如方便,请于会议第一天早晨8点30分到达会场,熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

 

课程安排:

时间

课程名

主要内容

第一天

贾会宾8月31号

 

上午

 

源空间的功能连通性分析

 

 理论与实践

下午

交叉频率耦合分析(cross-frequency coupling analysis)

(1)生理机制;

(2)指标体系;

(3)MATLAB实践

第二天

贾会宾

9月1号

 

上午

脑电微状态分析(EEG microstates analysis)

(1)背景介绍;

(2)分析步骤及指标体系;

(3)使用MapWin进行微状态分析

 

下午

脑电的分形分析(fractal analysis)

 

(1)脑电的自相似性、无标度性和长程相关性;

(2)DFA指数计算;

(3)Waiting-time和Life-time分析

 

第三天

滕相斌

9月2号

 

 

 

上午

 

Fieldtrip安装和大脑信号基础

 

1.Fieltrip安装和其结构功能总览  

2.概述: EEG/MEG信号和‘源’(十万个神经元)

3.雷达和大脑和空间滤波

 

 

 

下午

溯源原理和溯源模型

 

1.EEG/MEG 溯源算法概述和原理

2.Forward Model 和 MRI结构像

3.Inverse Model

4.事件相关电位EEG/MEG 溯源演示

 

第四天

滕相斌

9月3号

 

上午

溯源算法:Beamformer和 Minimum-norm estimates

 

1.Beamformers溯源原理

2.用Beamformer对事件相关电位溯源

3.Minimum-norm estimates (MNE)溯源原理

4.用MNE对事件相关电位溯源

 

下午

分数示例数据进行溯源实践

 

1.跟随演示自己用MNE溯源

2.跟随演示自己用Beamformer溯源

3.问题与注意事项

 

4、培训人数

为保证培训质量,此次培训限定人数20人左右,报名敬请从速。

5、培训地点

重庆市渝中区青年路38号重庆国贸中心2004#,具体见会议指南。

6、培训费用

所有参会人员3000/人(含资料费、培训费和午餐费,交通及住宿费自理)。

7、报名方式

请将报名回执发送至:brshangwu@163.com。

8、缴费方式

银行转账或者支付宝(18580429226,户名:杨晓飞),不接受现场缴费,不允许录像,主办方提供发票。

9、联系方式

联系人:彭庭烨。电话:023-63084468/15123187262。

10、备注

请各位培训学员自带笔记本电脑(windows 64位系统、i3、4G内存等基本配置);学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理;并在8月15日前进行缴费及将回执表发给彭小姐,便于培训安排。

报名回执表

单位名称、税号

(发票抬头)


姓名


性别


QQ


电话号码


科室/专业


缴费方式

□转帐  □支付宝 (请选择在□打√)

银行信息

户名:北京赛博尔医药科技有限公司

账号:0200048409200117652

开户银行:中国工商银行股份有限公司北京大郊亭支行

汇款备注

首届脑电信号数据处理提高班

注:请完整填写回执表后回传给我们,以便给你发送确认函,谢谢支持!

11、在线支持服务

参加培训学员将得到在线技术支持服务,伴随参加培训班的学员共同成长。

12、培训人员简介:

贾会宾,博士研究生。 2014年 6月获得华中师范大学基础心理学专业硕士学位。2016年3月至今为东南大学神经信息工程专业在读博士研究生。目前研究方向为基于多模态脑成像技术(EEG、fNIRS、fMRI)的临床神经心理疾病辅助诊断。已在相关领域学术杂志期刊发表学术论文若干,其中SCI收录学术论文7篇。

滕相斌,男,博士。2003年至2007年于上海交通大学取得学士学位,2008年至2011年于北京大学取得心理学硕士学位,2011年至2017年于纽约大学取得心理学博士学位。现为德国马克斯普朗克研究所(法兰克福)博士后。主要研究方向为中层听觉和言语感知的神经机制,具有使用MEG(脑磁图)和EEG(脑电图)六年以上经验,精通时频分析、相位分析和溯源分析,并应用机器学习分析脑磁脑电数据。主要使用的分析工具为Fieldtrip和MNE-python,同时自写Matlab分析代码。独立完成MEG实验项目五项,其中三项在期刊评审中(第一作者加通讯作者)。发表一作及通讯作者SCI一篇(Scientific Report)。曾为Plos One和PNAS审稿。

详情请见:www.cibrmed.com

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会议日程

会议日期

2017年08月31日 -09月03日

联系我们

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